Добавить в избранное

«Հայաստանի Հանրապետության կառավարության 2021 թվականի փետրվարի 11-ի N 154-Ն որոշման մեջ փոփոխություն կատարելու մասին» և «Հայաստանի Հանրապետության կառավարության 2006 թվականի հունիսի 22-ի N 884-Ն որոշման մեջ լրացում կատարելու մասին» Հայաստանի Հանրապետության կառավարության որոշման նախագծերը

Все рекомендации по содержанию проекта включаются в кратком содержании,онлайн письма - в течении 2 рабочих дней, эл. письма - в течении 10 рабочих дней

Номер	Автор предложения, дата получения	Статус	Содержание предложения	Прикрепленные файлы	Заключение	Article
	1	2	3	4	5	6
1	Սաթենիկ Վարդանյան 27.11.2025 13:31:22		Առաջարկ. Կանխատեսումային Մոդուլ (Predictive Module) - «Զգուշացնող Ազդանշան» Ձեր նախագիծն արդեն իսկ ապահովում է հետհայացքային (Reactive) և հաշվետու (Reporting) ֆունկցիոնալություն, այսինքն՝ ցույց է տալիս, թե որ երեխաներն են արդեն իսկ դուրս մնացել կրթությունից։ Իմ առաջարկը հետևյալն է՝ համակարգում ներառել Կանխատեսումային Վերլուծության Մոդուլ (Predictive Analytics Module)՝ դարձնելով այն կանխարգելիչ (Proactive) գործիք։ 1. Ինչպե՞ս է աշխատում Մոդուլը (Ալգորիթմի Գաղափարը) Մոդուլը պետք է օգտագործի «Սահմանային էլեկտրոնային կառավարման տեղեկատվական համակարգի» (ՍԷԿՏՀ) և այլ առկա տվյալների բազաների տվյալները՝ որոշելու համար երեխայի կողմից դասերից բացակայությունների կամ դպրոցական կյանքին չներգրավվածության որոշակի օրինաչափություններ (Patterns), որոնք բարձր հավանականությամբ կհանգեցնեն պարտադիր կրթությունից դուրս մնալուն։ Մուտքային Տվյալներ (Input Data): Բացակայությունների քանակ (օրերի/ժամերի դինամիկա) Առաջադիմության կտրուկ անկում Հաճախակի դպրոցական տեղափոխություններ/բնակության վայրի փոփոխություն Տնտեսական/Սոցիալական գործոններ (եթե առկա են ՍԷԿՏՀ-ում) Մշակում (Processing): Օգտագործելով Մեքենայական Ուսուցման (Machine Learning) մոդելներ (օրինակ՝ Logistic Regression կամ Decision Trees)՝ համակարգը յուրաքանչյուր երեխայի համար հաշվում է «Դուրս մնալու Ռիսկի Ցուցիչ» (Risk Score)։ 2. Ինչո՞ւ է այն Արդյունավետ և Չկրկնվող Փոփոխություն Պարադիգմայում: Այն անցում է կատարում «Արձանագրելուց» դեպի «Կանխարգելելը»։ Դուք այլևս չեք սպասում, մինչև խնդիրը տեղի ունենա, այլ գործում եք նախապես։ Թիրախային Միջամտություն: Բացի ամսվա վերջին օրվա ցուցակից, մոդուլը կարող է ցուցակավորել այն երեխաներին, ովքեր ունեն, օրինակ, 80%-ից բարձր ռիսկի ցուցիչ, և ավտոմատ ծանուցումներ ուղարկել սոցիալական աշխատողներին կամ դպրոցի տնօրինությանը՝ պահանջելով անհապաղ անհատական միջամտություն։ Ռեսուրսների Օպտիմալացում: Սոցիալական աշխատողների ժամանակը չի վատնվում բոլորին ստուգելու վրա, այլ կենտրոնանում է միայն ամենաբարձր ռիսկի տակ գտնվող դեպքերի վրա։ 3. Հիմնական Արդյունքը Այս փոփոխությունը նախագիծը կդարձնի ոչ միայն տվյալների հավաքման գործիք, այլև իրական կրթական քաղաքականություն ձևավորող, կանխարգելիչ և մարդկային կյանքի որակը բարձրացնող ինտելեկտուալ համակարգ։		Ընդունվել է ի գիտություն:
2	Varsenik Kalashyan 28.11.2025 12:16:29		Նախագծի և հիմնավորման մեջ նպատակահարմար է ամրագրել պատասխանատու կառույցների հստակ դերերն ու արձագանքման ժամկետները՝ այն դեպքում, երբ երեխան ընդգրկվում է ավտոմատացված ցուցակում։ Սա կապահովի, որ թվային համակարգի կողմից ստեղծված տվյալները ոչ միայն ֆիքսվեն, այլ նաև անմիջապես ծառայեն գործողությունների իրականացմանը՝ կանխարգելելով կրթությունից դուրս մնալու ռիսկերը։		Ընդունվել է ի գիտություն:

Номер

Автор предложения, дата получения

Статус

Содержание предложения

Прикрепленные файлы

Заключение

Article

Սաթենիկ Վարդանյան 27.11.2025 13:31:22

Առաջարկ. Կանխատեսումային Մոդուլ (Predictive Module) - «Զգուշացնող Ազդանշան»

Ձեր նախագիծն արդեն իսկ ապահովում է հետհայացքային (Reactive) և հաշվետու (Reporting) ֆունկցիոնալություն, այսինքն՝ ցույց է տալիս, թե որ երեխաներն են արդեն իսկ դուրս մնացել կրթությունից։

Իմ առաջարկը հետևյալն է՝ համակարգում ներառել Կանխատեսումային Վերլուծության Մոդուլ (Predictive Analytics Module)՝ դարձնելով այն կանխարգելիչ (Proactive) գործիք։

1. Ինչպե՞ս է աշխատում Մոդուլը (Ալգորիթմի Գաղափարը)

Մոդուլը պետք է օգտագործի «Սահմանային էլեկտրոնային կառավարման տեղեկատվական համակարգի» (ՍԷԿՏՀ) և այլ առկա տվյալների բազաների տվյալները՝ որոշելու համար երեխայի կողմից դասերից բացակայությունների կամ դպրոցական կյանքին չներգրավվածության որոշակի օրինաչափություններ (Patterns), որոնք բարձր հավանականությամբ կհանգեցնեն պարտադիր կրթությունից դուրս մնալուն։

Մուտքային Տվյալներ (Input Data):
Բացակայությունների քանակ (օրերի/ժամերի դինամիկա)
Առաջադիմության կտրուկ անկում
Հաճախակի դպրոցական տեղափոխություններ/բնակության վայրի փոփոխություն
Տնտեսական/Սոցիալական գործոններ (եթե առկա են ՍԷԿՏՀ-ում)
Մշակում (Processing): Օգտագործելով Մեքենայական Ուսուցման (Machine Learning) մոդելներ (օրինակ՝ Logistic Regression կամ Decision Trees)՝ համակարգը յուրաքանչյուր երեխայի համար հաշվում է «Դուրս մնալու Ռիսկի Ցուցիչ» (Risk Score)։

2. Ինչո՞ւ է այն Արդյունավետ և Չկրկնվող

Փոփոխություն Պարադիգմայում: Այն անցում է կատարում «Արձանագրելուց» դեպի «Կանխարգելելը»։ Դուք այլևս չեք սպասում, մինչև խնդիրը տեղի ունենա, այլ գործում եք նախապես։
Թիրախային Միջամտություն: Բացի ամսվա վերջին օրվա ցուցակից, մոդուլը կարող է ցուցակավորել այն երեխաներին, ովքեր ունեն, օրինակ, 80%-ից բարձր ռիսկի ցուցիչ, և ավտոմատ ծանուցումներ ուղարկել սոցիալական աշխատողներին կամ դպրոցի տնօրինությանը՝ պահանջելով անհապաղ անհատական միջամտություն։
Ռեսուրսների Օպտիմալացում: Սոցիալական աշխատողների ժամանակը չի վատնվում բոլորին ստուգելու վրա, այլ կենտրոնանում է միայն ամենաբարձր ռիսկի տակ գտնվող դեպքերի վրա։

3. Հիմնական Արդյունքը

Այս փոփոխությունը նախագիծը կդարձնի ոչ միայն տվյալների հավաքման գործիք, այլև իրական կրթական քաղաքականություն ձևավորող, կանխարգելիչ և մարդկային կյանքի որակը բարձրացնող ինտելեկտուալ համակարգ։

Ընդունվել է ի գիտություն:

Varsenik Kalashyan 28.11.2025 12:16:29

Նախագծի և հիմնավորման մեջ նպատակահարմար է ամրագրել պատասխանատու կառույցների հստակ դերերն ու արձագանքման ժամկետները՝ այն դեպքում, երբ երեխան ընդգրկվում է ավտոմատացված ցուցակում։

Սա կապահովի, որ թվային համակարգի կողմից ստեղծված տվյալները ոչ միայն ֆիքսվեն, այլ նաև անմիջապես ծառայեն գործողությունների իրականացմանը՝ կանխարգելելով կրթությունից դուրս մնալու ռիսկերը։

Ընդունվել է ի գիտություն: